EM-Algorithmus und GMM-Modell
term_id: em_algorithm_and_gmm_model
Category: basic_concepts
Definition
Dieser Begriff beschreibt die synergetische Beziehung zwischen dem Expectation-Maximization-(EM)-Algorithmus und Gaußschen Mischmodellen (GMM). Ein GMM geht davon aus, dass alle Datenpunkte aus einer Mischung
Summary
Der Expectation-Maximization-Algorithmus ist ein iteratives Verfahren zur Schätzung maximaler Likelihood in statistischen Modellen mit latenten Variablen und wird häufig zur Anpassung von Gaußschen Mischmodellen verwendet.
Key Concepts
- Latente Variablen
- Maximum-Likelihood-Schätzung
- Iterative Optimierung
- Gaußsche Verteilungen
Use Cases
- Phonemmodellierung in der Spracherkennung
- Bildsegmentierung
- Kundensegmentierungsanalyse