ML Basics

Terms tagged with ML Basics

Definition

Regularisointi on keskeinen käsite koneoppimisessa, jonka tavoitteena on vähentää …

Yleisiä menetelmiä ovat Min-Max-skaalaus ja Z-pisteen standardointi. Tämä prosessi …

Generatiiviset mallit ovat algoritmeja, jotka on suunniteltu ymmärtämään annettuun …

Koneoppimisessa ominaisuus on erillinen attribuutti tai muuttuja, joka kuvaa yksittäistä …

Binääriluokittelu on perustavanlaatuinen koneoppimisongelma, jossa lähtömuuttuja on …

Valvotussa oppimisessa algoritmi koulutetaan merkityllä aineistolla, mikä tarkoittaa, …