ML Basics

Terms tagged with ML Basics

Definition

Regularizacja to kluczowa koncepcja w uczeniu maszynowym, mająca na celu zmniejszenie …

Do powszechnych metod należą skalowanie Min-Max i standaryzacja Z-score. Proces ten …

Modele generatywne to algorytmy zaprojektowane tak, aby zrozumieć wzorce i struktury …

W uczeniu maszynowym cecha to odrębny atrybut lub zmienna opisująca konkretny przykład w …

Klasyfikacja binarna to podstawowy problem uczenia maszynowego, w którym zmienna …

W uczeniu nadzorowanym algorytm jest trenowany na oznaczonym zbiorze danych, co oznacza, …