ML Basics

Terms tagged with ML Basics

Definition

Düzenlileştirme, genel makine öğreniminde kritik bir kavramdır ve eğitim hatını önemli …

Yaygın yöntemler arasında Min-Max ölçeklendirme ve Z-puan standartlaştırma bulunur. Bu …

Jeneratif modeller, orijinal veriye benzeyen yeni veri örnekleri oluşturabilmek için …

Makine öğreniminde bir özellik, bir veri setindeki bir örneği tanımlayan ayrı bir nitelik …

İkili sınıflandırma, çıkış değişkeninin tam olarak iki olası sonuca (örneğin doğru/yanlış …

Denetimli öğrenmede algoritma, etiketli bir veri seti üzerinde eğitilir; yani her girdi …