ML Basics

Terms tagged with ML Basics

Definition

Regularizace je klíčový koncept ve strojovém učení určený ke snížení chyby generalizace …

Mezi běžné metody patří škálování Min-Max a standardizace Z-skóre. Tento proces …

Generativní modely jsou algoritmy navržené tak, aby pochopily vzorce a struktury v dané …

Ve strojovém učení je příznakem odlišná proměnná nebo atribut, který popisuje instanci v …

Binární klasifikace je základním problémem strojového učení, kde výstupní proměnná je …

Při učení se supervizí je algoritmus trénován na sadě dat s označením, což znamená, že …