정규화
Definition
정규화는 기계 학습에서 일반화 오차를 크게 증가시키지 않고 줄이는 것을 목적으로 하는 중요한 개념입니다. 이는 모델이 지나치게 복잡한 패턴(노이즈 포함)을 학습 …
ML Basics
Terms tagged with ML Basics
정규화
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주요 방법으로는 Min-Max 스케일링과 Z-점수 표준화가 있습니다. …
생성 모델
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생성 모델은 주어진 데이터셋 내의 패턴과 구조를 이해하여 원래 데이터와 유사한 새로운 데이터 인스턴스를 생성하도록 설계된 알고리즘입니다. 판별 모 …
피처 (Feature)
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머신러닝에서 피처는 데이터셋 내의 특정 사례(instance)를 설명하는 고유한 속성이나 변수입니다. 피처는 수치형, 범주형, 텍스트형 등 다양한 형태를 가질 …
이진 분류
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이진 분류는 출력 변수가 참/거짓이나 스팸/정상 메일과 같이 정확히 두 가지 가능한 결과를 갖는 범주형 변수인 기본 머신러닝 문제입니다. 로지스틱 회귀와 같은 …
지도 학습
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지도 학습에서는 알고리즘이 레이블이 지정된 데이터셋으로 훈련되며, 각 입력 예제는 올바른 출력과 짝을 이룹니다. 목표는 모델이 입력과 출력 사이의 근본적인 관계 …