Jakautunut harjoittelu
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
Jakautunut harjoittelu nopeuttaa mallien konvergenssia paralleeloimalla laskentaa useiden GPU-yksiköiden tai solmujen välillä. Tekniikoihin kuuluvat datan paralleelisuus, jossa jokainen työntekijä käsittelee osan datasta, ja mallin paralleelisuus, jossa mallin eri osat sijoitetaan eri laitteille.
Summary
Menetelmä koneoppimismallien harjoitteluun jakamalla dataa tai laskentaa useille laitteille tai palvelimille.
Key Concepts
- Datan paralleelisuus
- Mallin paralleelisuus
- GPU-klastereiden hallinta
- Gradienttien synkronointi
Use Cases
- Suurten kielimallien harjoittelu
- Tietokonenäködatan käsittelyn nopeuttaminen
- Monimutkaisten neuroverkkojen harjoitusajan lyhentäminen