Treinamento Distribuído
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
O Treinamento Distribuído acelera a convergência do modelo paralelizando a computação em várias GPUs ou nós. As técnicas incluem paralelismo de dados, onde cada trabalhador processa um subconjunto dos dados, e paralelismo de modelo.
Summary
Um método de treinamento de modelos de aprendizado de máquina que divide dados ou computações entre vários dispositivos ou servidores.
Key Concepts
- Paralelismo de Dados
- Paralelismo de Modelo
- Clusters de GPU
- Sincronização de Gradientes
Use Cases
- Treinamento de grandes modelos de linguagem
- Aceleração do processamento de conjuntos de dados de visão computacional
- Redução do tempo de treinamento para redes neurais complexas