Распределенное обучение
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
Распределенное обучение ускоряет сходимость модели за счет параллелизации вычислений на нескольких GPU или узлах. К методам относятся параллелизм данных, где каждый рабочий обрабатывает подмножество данных, и параллелизм моделей…
Summary
Метод обучения моделей машинного обучения путем разделения данных или вычислений между несколькими устройствами или серверами.
Key Concepts
- Параллелизм данных
- Параллелизм моделей
- Кластеры GPU
- Синхронизация градиентов
Use Cases
- Обучение больших языковых моделей
- Ускорение обработки наборов данных для компьютерного зрения
- Сокращение времени обучения сложных нейронных сетей