Gedistribueerd Trainen
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
Gedistribueerd Trainen versnelt de convergentie van modellen door berekeningen te paralleliseren over meerdere GPU’s of knooppunten. Technieken omvatten dataparallelisme, waarbij elke werknemer een subset van data verwerkt, en mode…
Summary
Een methode voor het trainen van machine learning-modellen door data of berekeningen over meerdere apparaten of servers te verdelen.
Key Concepts
- Dataparallelisme
- Modelparallelisme
- GPU-clusters
- Gradiëntsynchronisatie
Use Cases
- Het trainen van grote taalmodellen
- Het versnellen van de verwerking van computer vision-datasets
- Het verminderen van de trainingstijd voor complexe neurale netwerken