Distribuert trening
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
Distribuert trening akselererer modellkonvergensen ved å parallellisere beregninger over flere GPU-er eller noder. Teknikkene inkluderer dataparallelisme, der hver arbeider behandler en delmengde av dataene, og modellparallelisme, der modellen selv deles over flere enheter for å håndtere store modeller.
Summary
En metode for å trene maskinlæringsmodeller ved å dele data eller beregninger over flere enheter eller servere.
Key Concepts
- Dataparallelisme
- Modellparallelisme
- GPU-klynger
- Gradient-synkronisering
Use Cases
- Trening av store språkmodeller
- Akselerere behandling av datasett for dataseende
- Redusere trentid for komplekse nevrale nettverk