Rozproszone szkolenie
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
Rozproszone szkolenie przyspiesza zbieżność modelu poprzez zrównoleglenie obliczeń na wielu kartach GPU lub węzłach. Techniki obejmują równoległość danych, gdzie każdy pracownik przetwarza podzbiór danych, oraz równoległość modelu, gdzie części modelu są rozmieszczone na różnych urządzeniach.
Summary
Metoda trenowania modeli uczenia maszynowego poprzez podział danych lub obliczeń między wiele urządzeń lub serwerów.
Key Concepts
- Równoległość danych
- Równoległość modelu
- Klastery GPU
- Synchronizacja gradientów
Use Cases
- Trenowanie dużych modeli językowych
- Przyspieszanie przetwarzania zbiorów danych do widzenia komputerowego
- Skracanie czasu trenowania złożonych sieci neuronowych