Megosztott tanítás
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
A Megosztott Tanítás párhuzamos számítással gyorsítja a modell konvergenciáját több GPU-n vagy csomóponton keresztül. A technikák közé tartozik az adatszórás, ahol minden munkafeldolgozó az adatok egy részét dolgozza fel, és a modellszórás, ahol a modell paramétereit osztják szét.
Summary
A gépi tanulási modellek tanításának módszere, amely az adatokat vagy számításokat több eszközön vagy szerveren osztja meg.
Key Concepts
- Adatszórás
- Modellszórás
- GPU klaszterek
- Gradiens szinkronizálás
Use Cases
- Nagy nyelvi modellek tanítása
- Számítógépes látási adathalmazok feldolgozásának gyorsítása
- Komplex neurális hálózatok tanítási idejének csökkentése