Hyperparametrien säätäminen
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
Hyperparametrien säätäminen sisältää eri hyperparametrijoukojen arvioimisen löytääkseen konfiguraation, joka tuottaa parhaan mallin tarkkuuden tai pienimmän virhemarginaalin. Yleisiä strategioita ovat ruudukkohaku, satunnainen…
Summary
Prosessi, jossa etsitään systemaattisesti parasta hyperparametrien yhdistelmää mallin suorituskyvyn optimoimiseksi.
Key Concepts
- Ruudukkohaku (Grid Search)
- Satunnainen haku
- Ristiinvalidointi
- Suorituskykymittarit
Use Cases
- Syvän oppimisen mallien optimointi
- Luokittelijan tarkkuuden parantaminen
- Mallin vinouman ja varianssin vähentäminen