Säätäminen

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Säätäminen tarkoittaa koneoppimisprosessin hienosäätämistä tarkkuuden tai tehokkuuden parantamiseksi. Se voi viitata hyperparametrien säätöön, jossa asetuksia kuten oppimisnopeutta tai eräkoko optimoidaan, tai mallin painoarvojen säätöön.

Summary

Prosessi, jossa mallin hyperparametreja tai painoarvoja säädetään optimoidakseen suorituskyvyn tietyllä datajoukolla tai tehtävällä.

Key Concepts

  • Hyperparametrit
  • Ruudukkohaku (Grid Search)
  • Satunnaisotos (Random Search)
  • Ylikoulutuksen ehkäisy

Use Cases

  • Mallin tarkkuuden optimointi
  • Johtopäätösten teon viiveen vähentäminen
  • Mallien mukauttaminen tiettyihin toimialoihin

Code Example

1
2
3

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)

Related