Tuning

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Tuning omvat het verfijnen van een machine learning-model om betere nauwkeurigheid of efficiëntie te bereiken. Het kan verwijzen naar hyperparameter-tuning, waarbij instellingen zoals de leersnelheid of batchgrootte worden geoptimaliseerd, of fine

Summary

Het proces van het aanpassen van hyperparameters of modelgewichten om de prestaties op een specifieke dataset of taak te optimaliseren.

Key Concepts

  • Hyperparameters
  • Grid Search
  • Random Search
  • Voorkomen van Overfitting

Use Cases

  • Optimaliseren van modelnauwkeurigheid
  • Verminderen van inferentielatency
  • Aanpassen van modellen aan specifieke domeinen

Code Example

1
2
3

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)

Related