Tuning

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Tuning involverer å raffinere en maskinlæringsmodell for å oppnå bedre nøyaktighet eller effektivitet. Det kan referere til hyperparameter-tuning, der innstillinger som læringsrate eller batch-størrelse optimaliseres, eller finsjustering

Summary

Prosessen med å justere hyperparametere eller modellvekter for å optimalisere ytelsen på et bestemt datasett eller en oppgave.

Key Concepts

  • Hyperparametere
  • Gittersøk
  • Tilfeldig søk
  • Forebygging av overtilpasning

Use Cases

  • Optimalisering av modellnøyaktighet
  • Reduksjon av inferenstid
  • Tilpasning av modeller til spesifikke domener

Code Example

1
2
3

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)

Related