Настройка

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Настройка включает в себя уточнение параметров модели машинного обучения для достижения лучшей точности или эффективности. Это может относиться к настройке гиперпараметров, где оптимизируются такие параметры, как скорость обучения или размер батча, или к

Summary

Процесс настройки гиперпараметров или весов модели для оптимизации производительности на конкретном наборе данных или задаче.

Key Concepts

  • Гиперпараметры
  • Поиск по сетке (Grid Search)
  • Случайный поиск (Random Search)
  • Предотвращение переобучения

Use Cases

  • Оптимизация точности модели
  • Снижение задержки вывода (инференса)
  • Адаптация моделей к конкретным предметным областям

Code Example

1
2
3
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)