Ajuste
term_id: tuning
Category: basic_concepts
Definition
El ajuste implica refinar un modelo de aprendizaje automático para lograr mejor precisión o eficiencia. Puede referirse al ajuste de hiperparámetros, donde se optimizan configuraciones como la tasa de aprendizaje o el tamaño del lote, o al afin
Summary
El proceso de ajustar hiperparámetros o pesos del modelo para optimizar el rendimiento en un conjunto de datos o tarea específicos.
Key Concepts
- Hiperparámetros
- Búsqueda en Cuadrícula
- Búsqueda Aleatoria
- Prevención del Sobreajuste
Use Cases
- Optimización de la precisión del modelo
- Reducción de la latencia de inferencia
- Adaptación de modelos a dominios específicos
Code Example
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)