Tuning

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Tuning melibatkan penyempurnaan model pembelajaran mesin untuk mencapai akurasi atau efisiensi yang lebih baik. Ini dapat merujuk pada penyetelan hiperparameter, di mana pengaturan seperti laju pembelajaran atau ukuran batch dioptimalkan, atau penyesuaian halus (fin

Summary

Proses menyesuaikan hiperparameter atau bobot model untuk mengoptimalkan kinerja pada dataset atau tugas tertentu.

Key Concepts

  • Hiperparameter
  • Pencarian Grid (Grid Search)
  • Pencarian Acak (Random Search)
  • Pencegahan Overfitting

Use Cases

  • Mengoptimalkan akurasi model
  • Mengurangi latensi inferensi
  • Menyesuaikan model ke domain tertentu

Code Example

1
2
3

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)

Related