Βελτιστοποίηση / Ρύθμιση

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Η ρύθμιση περιλαμβάνει τη βελτίωση ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης για την επίτευξη καλύτερης ακρίβειας ή αποδοτικότητας. Μπορεί να αναφέρεται στη βελτιστοποίηση υπερπαραμέτρων, όπου βελτιστοποιούνται ρυθμίσεις όπως ο ρυθμά εκμάθησης ή το μέγεθος παρτίδας, ή σε λεπτομερή

Summary

Η διαδικασία προσαρμογής υπερπαραμέτρων ή βαρών μοντέλου για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων ή εργασία.

Key Concepts

  • Υπερπαράμετροι
  • Αναζήτηση Πλέγματος
  • Τυχαία Αναζήτηση
  • Πρόληψη Υπερπροσαρμογής

Use Cases

  • Βελτιστοποίηση ακρίβειας μοντέλου
  • Μείωση καθυστέρησης συμπερασmatismou
  • Προσαρμογή μοντέλων σε συγκεκριμένους τομείς

Code Example

1
2
3
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)