Modèle unifié
Definition
Un modèle unifié désigne un système d’intelligence artificielle capable …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Automatisation robotisée des processus
Definition
L’automatisation robotisée des processus (RPA) emploie des robots logiciels, …
Qwen3 5 MoE
Definition
Ce terme désigne une architecture spécialisée au sein de la famille Qwen, exploitant …
Quantifié
Definition
La quantification est une technique d’optimisation de modèle qui réduit la …
Élagage
Definition
L’élagage consiste à identifier et à éliminer les neurones, connexions ou filtres …
Régulation des invites (Prompt Tuning)
Definition
La régulation des invites consiste à ajouter des invites entraînables continues (vecteurs …
Apprentissage proactif
Definition
Dans l’apprentissage proactif, le système d’IA détermine quels échantillons …
Réglage par préfixe
Definition
Le réglage par préfixe est une technique d’adaptation économe en paramètres pour …
Phi
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Phi, abréviation de ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
P-Tuning
Definition
Le P-Tuning (Prompt Tuning) est une technique conçue pour adapter de grands modèles de …
Optimisation multitâche
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L’optimisation multitâche implique l’entraînement d’un seul modèle pour …
Apprentissage multi-tâches
Definition
Cette technique exploite le biais inductif partagé entre les tâches liées pour améliorer …
Mélange d'experts
Definition
Le Mélange d’experts (MoE) est une architecture d’apprentissage automatique …
Compression de modèle
Definition
Cette catégorie inclut des méthodes telles que l’élagage (pruning), la …
Mixtral
Definition
Mixtral est un LLM pionnier à poids ouverts qui utilise une architecture de Mélange …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 est une itération avancée dans la famille de modèles DeepSeek, caractérisée …
Automatisation des processus métier
Definition
L’automatisation des processus métier (APM) consiste à utiliser des logiciels et …
Traitement par lots
Definition
Le traitement par lots consiste à agréger les entrées de données en un groupe, ou lot, …
Apprentissage automatique automatisé
Definition
L’AutoML (Apprentissage Automatique Automatisé) rationalise le développement de …
Prise de décision automatisée
Definition
La prise de décision automatisée (PDA) repose sur des logiciels pour prendre des choix …
Apprentissage actif
Definition
L’apprentissage actif réduit la quantité de données étiquetées nécessaires en …
Apprentissage Zero-Shot
Definition
L’apprentissage zero-shot permet à un modèle d’apprentissage automatique de …
QLoRA
Definition
QLoRA combine l’adaptation de faible rang (LoRA) avec une quantification 4 bits …
Apprentissage à exemples limités
Definition
L’apprentissage à exemples limités vise à permettre aux modèles de généraliser à …
Adaptateur
Definition
Les adaptateurs sont une technique d’ajustement fin économe en paramètres, …
sans entraînement
Definition
Les approches sans entraînement désignent des techniques qui modifient le comportement ou …
pré-entraîné
Definition
Un modèle pré-entraîné est un modèle d’IA fondamental qui a subi un entraînement …
à faible coût
Definition
L’IA à faible coût se concentre sur l’efficacité, visant à réduire les …
Apprentissage par transfert
Definition
L’apprentissage par transfert exploite des modèles pré-entraînés pour améliorer les …
Mamba
Definition
Mamba représente une avancée significative dans la modélisation de séquences en …
LoRA
Definition
LoRA gèle les poids pré-entraînés du modèle et insère des matrices de décomposition …
Direct
Definition
Dans le contexte de l’IA, « direct » décrit souvent des architectures ou des …
Automatisé
Definition
L’automatisation en IA consiste à utiliser des algorithmes et des systèmes pour …