Co-apprentissage
term_id: co_training
Category: training_techniques
Definition
Cette méthode exploite plusieurs ensembles de caractéristiques distincts (vues) des mêmes points de données. Initialement, deux classificateurs sont entraînés sur de petits ensembles de données étiquetés provenant de chaque vue. Ils prédisent ensuite les étiquettes pour les données non étiquetées
Summary
Le co-apprentissage est un algorithme d’apprentissage semi-supervisé où deux vues des données sont utilisées pour entraîner des classificateurs séparés qui étiquettent itérativement les données non étiquetées les unes pour les autres.
Key Concepts
- Apprentissage semi-supervisé
- Multiples vues
- Étiquetage itératif
- Sélection haute confiance
Use Cases
- Classification de texte avec multiples caractéristiques
- Catégorisation de pages web
- Augmentation de données avec peu d’étiquettes