peu d'exemples
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
L’apprentissage avec peu d’exemples permet aux modèles d’apprentissage automatique de généraliser à partir de données très limitées, généralement comprises entre un et dix exemples par classe. Contrairement à l’apprentissage supervisé traditionnel qui nécessite des milliers
Summary
Un paradigme d’apprentissage où un modèle effectue correctement une tâche après n’avoir été exposé qu’à un petit nombre d’exemples étiquetés.
Key Concepts
- mét Apprentissage
- généralisation
- efficacité des étiquettes
- pré-entraînement
Use Cases
- Diagnostic de maladies rares
- Reconnaissance d’intentions personnalisée dans les chatbots
- Adaptation de domaine avec des données limitées