Unsloth
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Unsloth est un outil spécialisé conçu pour optimiser le réglage fin et le déploiement des …
LLM
Terms tagged with LLM
Token maxxing
Definition
Le token maxxing consiste à concevoir soigneusement les entrées pour utiliser pleinement …
Auto-cohérence
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Principalement utilisée avec les grands modèles de langage (LLM), cette technique …
Réflexion
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En IA, la réflexion est un paradigme où un modèle s’arrête pour évaluer son propre …
Modèle de raisonnement
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Contrairement aux modèles génératifs standards axés sur la fluidité, les modèles de …
Pythia
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Pythia est une série de grands modèles de langage (LLM) open-source créés par EleutherAI, …
Régulation des invites (Prompt Tuning)
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La régulation des invites consiste à ajouter des invites entraînables continues (vecteurs …
Phi
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Phi, abréviation de ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
Loi d'échelle neuronale
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Les lois d’échelle neuronale décrivent la relation prévisible en loi de puissance …
Désinformation involontaire
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La désinformation involontaire (ou mésinformation) désigne des informations fausses ou …
Mistral
Definition
Mistral désigne une famille de puissants LLM à poids ouverts créés par la startup …
Llama 2
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Publiée par Meta AI en juillet 2023, Llama 2 représente une évolution significative dans …
Llama 3
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Introduit en avril 2024, Llama 3 s’appuie sur le succès de Llama 2 avec des …
Llama 3.1
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Publiée en août 2024, Llama 3.1 élargit la famille Llama pour inclure un modèle massif de …
Llama
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Llama (Large Language Model Meta AI) est une série de grands modèles de langage …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 représente une itération significative dans la série de grands modèles de langage …
Kimi K25
Definition
Kimi K25 est une itération avancée au sein de la famille de modèles Kimi produite par …
Suivi des instructions
Definition
Le suivi des instructions désigne la capacité des grands modèles de langage et …
Barrières de sécurité
Definition
Les barrières de sécurité désignent un ensemble de contrôles logiciels et de couches de …
GLM
Definition
En modélisation statistique, GLM signifie Modèles Linéaires Généralisés (Generalized …
GLM MoE DSA
Definition
Il n’existe pas de terme standard unique « GLM MoE DSA ». Cependant, il combine …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 fait référence à une version spéculative ou à venir dans la lignée des Modèles de …
Falcon
Definition
Falcon désigne une série de puissants grands modèles de langage (LLM) créés par le …
Eagle
Definition
Eagle représente un cadre architectural et ingénierie spécifique dans le domaine des …
DeepSeek
Definition
DeepSeek désigne une famille de modèles d’intelligence artificielle créée par …
Dataset:Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb est un jeu de données à grande échelle de pages web filtrées, conçu pour le …
Limite de jetons
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La limite de jetons définit la contrainte de taille de la fenêtre de contexte pour les …
Affinage supervisé
Definition
L’affinage supervisé (SFT) consiste à prendre un grand modèle pré-entraîné, tel …
Injection de Prompt
Definition
L’injection de prompt exploite la manière dont les grands modèles de langage …
Appel de fonction
Definition
L’appel de fonction permet aux grands modèles de langage d’interagir avec des …
Incitation à exemples limités
Definition
Cette méthode exploite les capacités d’apprentissage contextuel des grands modèles …
zéro échantillon
Definition
L’apprentissage zéro échantillon permet aux modèles de généraliser vers de …
post-entraînement
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Le post-entraînement est une étape critique du cycle de vie de l’apprentissage …
Ajustement par instruction
Definition
Ce processus comble le fossé entre le pré-entraînement général et la performance …
Chaîne de Pensée
Definition
L’incitation par chaîne de pensée (CoT) est une stratégie où les grands modèles de …
Ingénierie des invites
Definition
L’ingénierie des invites implique la création d’entrées spécifiques, appelées …