למידת זוגיות (Parity Learning)
Definition
למידת זוגיות היא בעיית ביקורת בתיאוריית למידת מכונה, שבה המטרה היא לחזות את הזוגיות (סכום …
Terms tagged with Neural Networks
למידת זוגיות היא בעיית ביקורת בתיאוריית למידת מכונה, שבה המטרה היא לחזות את הזוגיות (סכום …
חישוב עצבי מתייחס לפעולות המתמטיות שבוצעות על ידי נוירונים מלאכותיים כדי להפוך אותות קלט …
נרמול שכבתי מייצב את האימון על ידי הפחתת ההיסט הקווריאטיבי הפנימי, במיוחד ביעילות …
רשתות כביש מהיר (Highway Networks) נועדו להתמודד עם בעיית הגרדיאנט הדועך למידה עמוקה על …
שכבה נסתרת מורכבת מנוירונים המקבלים קלטים משכבות קודמות, מיישמים משקולות והטיות, ומעבירים …
רשתות קדימה (FFN), הידועות גם כמפרקים רב-שכבתיים (MLP), מעבדות נתונים ברצף דרך שכבות של …
בלמידת מכונה, אפוקה מייצגת איטרציה בודדת על פני כל ערכת הנתונים לאימון. במהלך כל אפוקה, …
ברשתות עצביות, המונח ‘צפוף’ מתייחס לשכבות מקומות לחלוטין (Fully Connected), …
למידה מתמשכת, הידועה גם כלימוד לכל החיים, מאפשרת לרשתות נוירונים לרכוש מיומנויות או מידע …
שיטה זו מתאימה ומנרמלת את הפעלות הרשת כך שיהיו בעלות תוחלת אפס ושונות אחת בתוך כל …
אלגוריתם השחקן-מבקר משתמש בשני רכיבים: השחקן, המעדכן את המדיניות לבחירת פעולות, והמבקר, …
מאמר יסוד זה הציע מודל מתמטי לרשתות נוירונים, והראה כי נוירונים מלאכותיים פשוטים יכולים …
סופטמקס נפוץ מאוד בשכבה החיצונית של רשתות נוירונים למשימות מיון רב-מחלקתי. הפונקציה לוקחת …
ReLU נפוץ מאוד ברשתות נוירונים ללמידה עמוקה בשל יעילותו החישובית והיכולת שלו להפחית את …
רשתות RNN מיועדות לזהות דפוסים ברצפי נתונים, כגון טקסט, גנומים, כתב יד או דיבור. בניגוד …
במודלים מסוג מקצה לקצה (sequence-to-sequence), המפענח לוקח את וקטור ההקשר שנוצר על ידי …
פונקציית ההפעלה מחדירה אי-ליניאריות לרשת נוירונים, ומאפשרת לה ללמוד דפוסים וקשרים מורכבים …
פעולות ליניאריות כוללות כפל וחיסור ללא פעולות אי-ליניאריות. ברשתות נוירונים, שכבות …
אלגוריתמי למידה עמוקה מנסים לחקות את תהליכי הניתוח והלמידה של המוח האנושי. על ידי הצבת …
רשתות נוירונים קונבולוציוניות (CNNs) תוכננו ללמוד באופן אוטומטי והתאמה של היררכיות תכונות …
הפצה לאחור (Backpropagation), קיצור של הפצה לאחור של שגיאות, היא שיטה המשמשת ברשתות …