Winner-take-all dalam pemilihan aksi
Definition
Winner-take-all (WTA) adalah proses kompetitif yang digunakan dalam jaringan saraf dan …
Neural Networks
Terms tagged with Neural Networks
Sigmoid
Definition
Fungsi sigmoid, yang didefinisikan sebagai σ(z) = 1 / (1 + e^-z), banyak digunakan dalam …
Pembelajaran Paritas
Definition
Pembelajaran Paritas adalah masalah patokan dalam teori pembelajaran mesin di mana …
Komputasi saraf
Definition
Komputasi saraf merujuk pada operasi matematika yang dilakukan oleh neuron tiruan untuk …
Normalisasi Lapisan
Definition
Normalisasi Lapisan menstabilkan pelatihan dengan mengurangi pergeseran kovariat …
Jaringan jalan raya
Definition
Highway Networks dirancang untuk mengatasi masalah gradien menghilang (vanishing …
Lapisan Tersembunyi
Definition
Lapisan tersembunyi terdiri dari neuron yang menerima masukan dari lapisan sebelumnya, …
Unit Rekuren Gerbang
Definition
Unit Rekuren Gerbang (GRU) adalah sel jaringan saraf rekuren (RNN) khusus yang dirancang …
Jaringan Umpan Maju
Definition
Jaringan Umpan Maju (FFN), yang juga dikenal sebagai Multi-Layer Perceptrons (MLP), …
Epoch
Definition
Dalam pembelajaran mesin, epoch mewakili satu iterasi tunggal atas seluruh dataset …
Dense
Definition
Dalam jaringan saraf, ‘dense’ mengacu pada lapisan yang sepenuhnya terhubung …
Pembelajaran Berkelanjutan
Definition
Pembelajaran berkelanjutan, juga dikenal sebagai pembelajaran seumur hidup, memungkinkan …
Normalisasi Batch
Definition
Metode ini menyesuaikan dan menskalakan aktivasi agar memiliki rata-rata nol dan varians …
Algoritma aktor-kritik
Definition
Algoritma aktor-kritik menggunakan dua komponen: aktor, yang memperbarui kebijakan untuk …
Kalkulus Logis dari Gagasan yang Imanen dalam Aktivitas Saraf
Definition
Makalah dasar ini mengusulkan model matematika untuk jaringan saraf, menunjukkan bahwa …
Softmax
Definition
Softmax banyak digunakan pada lapisan output jaringan saraf untuk tugas klasifikasi …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN dirancang untuk mengenali pola dalam urutan data, seperti teks, genom, tulisan …
ReLU
Definition
ReLU banyak digunakan dalam jaringan saraf pembelajaran mendalam karena efisiensi …
Dekoder
Definition
Dalam model sekuensial-ke-sekuensial, dekodere mengambil vektor konteks yang dihasilkan …
Fungsi Aktivasi
Definition
Fungsi aktivasi memperkenalkan non-linearitas ke dalam jaringan saraf, memungkinkan …
Linear
Definition
Operasi linear melibatkan perkalian dan penjumlahan tanpa aktivasi non-linear. Dalam …
Jaringan Saraf Konvolusional
Definition
Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) dirancang untuk secara otomatis dan adaptif …
Pembelajaran Mendalam
Definition
Algoritma pembelajaran mendalam berupaya meniru proses analitis dan pembelajaran otak …
Propagasi Balik
Definition
Propagasi balik, singkatan dari propagasi kesalahan mundur, adalah metode yang digunakan …