سيجمويد (دالة السين)
Definition
تُستخدم دالة السيجمويد، المعرفة بالصيغة σ(z) = 1 / (1 + e^-z)، على نطاق واسع في تعلم …
Terms tagged with Neural Networks
تُستخدم دالة السيجمويد، المعرفة بالصيغة σ(z) = 1 / (1 + e^-z)، على نطاق واسع في تعلم …
يعد تعلم التكافؤ مشكلة معيارية في نظرية تعلم الآلة، حيث يكون الهدف هو التنبؤ بالتكافؤ …
يشير الحساب العصبي إلى العمليات الرياضية التي تقوم بها الخلايا العصبية الاصطناعية لتحويل …
يساهم التطبيع الطبقي في استقرار التدريب من خلال تقليل الانزياح التبايني الداخلي، وهو فعال …
صُممت شبكات الطريق السريع (Highway Networks) لمعالجة مشكلة تلاشي التدرج في التعلم العميق …
تتكون الطبقة المخفية من عصبونات تتلقى مدخلات من الطبقات السابقة، وتطبق الأوزان …
الوحدة المتكررة ذات البوابات (GRU) هي خلية متخصصة في الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مصممة …
تعالج شبكات التغذية الأمامية (FFN)، المعروفة أيضاً باسم آلات متعدد الطبقات (MLPs)، …
في تعلم الآلة، تمثل الحقبة التدريبية تكراراً واحداً عبر مجموعة بيانات التدريب بأكملها. …
في الشبكات العصبية، يشير مصطلح ‘كثيف’ إلى الطبقات المتصلة بالكامل حيث يتلقى …
يتيح التعلم المستمر، المعروف أيضاً بالتعلم مدى الحياة، للشبكات العصبية اكتساب مهارات أو …
تقوم هذه الطريقة بضبط وتقييس التنشيطات لتكون ذات متوسط صفر وتباين وحدة ضمن كل دفعة صغيرة …
تستخدم خوارزمية الممثل والنقد مكونين: الممثل، الذي يحدث السياسة لاختيار الإجراءات، …
اقترحت هذه الورقة البحثية الأساسية نموذجاً رياضياً للشبكات العصبية، مُظهرةً أن الخلايا …
تُستخدم الطبقة الناعمة على نطاق واسع في طبقة الإخراج للشبكات العصبية لمهام التصنيف متعدد …
يُستخدم ReReLU على نطاق واسع في الشبكات العصبية للتعلم العميق بسبب كفاءته الحسابية وقدرته …
تم تصميم الشبكات العصبية المتكررة للتعرف على الأنماط في تسلسلات البيانات، مثل النص، …
في نماذج التسلسل إلى التسلسل (Sequence-to-Sequence)، يأخذ المُفَكِّك متجه السياق الناتج …
تُدخل دالة التنشيط عدم الخطية إلى الشبكة العصبية، مما يتيح لها تعلم الأنماط والعلاقات …
تشمل العمليات الخطية الضرب والجمع دون تنشيط غير خطي. في الشبكات العصبية، تطبق الطبقات …
تحاول خوارزميات التعلم العميق محاكاة العمليات التحليلية والتعلمية في الدماغ البشري. من …
تم تصميم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتعلم التلقائي والتكيفي للتسلسلات الهرمية …
الانتشار العكسي، وهو اختصار لانتشار الأخطاء للخلف، هو طريقة تُستخدم في الشبكات العصبية …