Sigmoid
Definition
Funcția sigmoid, definită ca σ(z) = 1 / (1 + e^-z), este utilizată pe scară largă în …
Neural Networks
Terms tagged with Neural Networks
Învățarea Parității
Definition
Învățarea Parității este o problemă de referință în teoria învățării automate, unde …
Calcul neuronal
Definition
Calculul neuronal se referă la operațiile matematice efectuate de neuronii artificiali …
Normalizare pe straturi
Definition
Normalizarea pe straturi stabilizează antrenamentul reducând schimbarea covarianței …
Rețea autostradă
Definition
Rețelele Autostradă (Highway Networks) sunt concepute pentru a aborda problema …
Strat Ascuns
Definition
Un strat ascuns constă din neuroni care primesc intrări de la straturile anterioare, …
Unitate Recurentă cu Porți (GRU)
Definition
O Unitate Recurentă cu Porți (GRU) este o celulă specializată de rețea neuronală …
Rețea cu propagare înainte
Definition
Rețelele cu Propagare Înainte (FFN), cunoscute și sub numele de Perceptroni Multistrat …
Epocă
Definition
În învățarea automată, o epocă reprezintă o singură iterare peste întregul set de date de …
Dens
Definition
În rețelele neuronale, termenul ‘dens’ se referă la straturile complet …
Învățare Continuuă
Definition
Învățarea continuuă, cunoscută și sub denumirea de învățare pe tot parcursul vieții, …
Normalizare pe loturi
Definition
Această metodă ajustează și scalează activările pentru a avea media zero și varianța …
Algoritm Actor-Critic
Definition
Algoritmul actor-critic folosește două componente: actorul, care actualizează politica …
Un calcul logic al ideilor imanente activității nervoase
Definition
Acest articol fundamental a propus un model matematic al rețelelor neuronale, demonstrând …
Softmax
Definition
Softmax este utilizat pe scară largă în stratul de ieșire al rețelelor neuronale pentru …
ReLU
Definition
ReLU este utilizată pe scară largă în rețelele neuronale de învățare profundă datorită …
Rețea Neuronala Recurentă
Definition
RNN-urile sunt concepute pentru a recunoaște tipare în secvențe de date, cum ar fi …
Decodor
Definition
În modelele secvență-la-secvență, decodorul preia vectorul de context produs de encodor …
Funcție de Activare
Definition
O funcție de activare introduce non-linearitate într-o rețea neuronală, permițându-i să …
Liniar
Definition
Operațiile liniare implică înmulțiri și adunări fără activități non-liniare. În rețelele …
Învățare profundă
Definition
Algoritmii de învățare profundă încearcă să imite procesele analitice și de învățare ale …
Rețea neuronală convoluțională
Definition
Rețelele neuronale convoluționale (CNN) sunt concepute pentru a învăța automat și …
Propagarea Înapoi
Definition
Propagarea înapoi (backpropagation), prescurtare de la propagarea înapoi a erorilor, este …