עיבוד מקדים של נתונים

term_id: data_preprocessing

Category: basic_concepts

Definition

עיבוד מקדים של נתונים הוא המשימה החיונית להמרת נתונים גולמיים, לא מובנים או רועשים, לפורמט סטנדרטי שמודלי למידת מכונה יכולים לצרוך ביעילות. שלב זה כולל בדרך כלל ניקוי, תקנון ואינטגרציה של הנתונים.

Summary

תהליך המרת נתונים גולמיים לפורמט נקי ועקבי המתאים לאלגוריתמי למידת מכונה.

Key Concepts

  • ניקוי נתונים
  • נרמול
  • קידוד
  • סקאלת מאפיינים

Use Cases

  • סקאלת קלטות מספריות להתכנסות של רשתות נוירונים
  • המרת תוויות טקסט לווקטורים מספריים
  • השלמת ערכים חסרים בנתוני חיישנים

Code Example

1
2
3

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(raw_data)

Related