Învățare prin transfer

term_id: transfer_learning

Category: training_techniques

Definition

Învățarea prin transfer utilizează modele preantrenate pentru a îmbunătăți performanța și a reduce timpul de antrenament pe sarcini noi, conexe. În loc să antreneze de la zero, dezvoltatorii ajustează fine (fine-tune) ponderile existente, permițând

Summary

O tehnică de învățare automată în care un model dezvoltat pentru o sarcină este reutilizat ca punct de plecare pentru un model pe o a doua sarcină.

Key Concepts

  • Modele preantrenate
  • Ajustare fină (Fine-tuning)
  • Adaptare la domeniu
  • Extragere de caracteristici

Use Cases

  • Clasificarea imaginilor cu date limitate
  • Analiza sentimentelor pe nișe specifice
  • Asistență în diagnosticul medical

Code Example

1
2

from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', num_labels=2)

Related