Kölcsönös emberi-gépi tanulás
Definition
Ez a megközelítés túlmutat az egyszerű emberi felügyelettel ellátott címkézésen. …
Training
Terms tagged with Training
Offline tanulás
Definition
Ismert még kötegelt tanulás (batch learning) néven is. Az offline tanulás során a gépi …
Többfeladatos tanulás
Definition
Ez a technika kihasználja a kapcsolódó feladatok közötti közös induktív torzítást a …
Vegyes pontosságú tanítás
Definition
A vegyes pontosságú tanítás (MPT) félprecizitású (FP16) és teljes precizitású (FP32) …
Tanulási görbe
Definition
Általában a tanulási görbe a tanítási és validációs pontszámokat ábrázolja az …
Tudásdistilláció
Definition
A tudásdistilláció egy gépi tanulási módszer, amelyet egy nagy, komplex neurális hálózat …
Imatrix
Definition
Az Imatrix (Importance Matrix) rövidítés, amely elsősorban a GGML-alapú LLM tréninghez és …
Hipercsomagparaméter
Definition
Ellentétben a modell paramétereivel (súlyokkal és torzításokkal), amelyeket az adatokból …
Hipercsomagparaméter-beállítás
Definition
A hipercsomagparaméter-beállítás magában foglalja különböző …
Grokking
Definition
A grokking egy ellenintuitív viselkedést ír le a mélytanulásban, amikor egy modell hosszú …
Finomhangolt
Definition
A finomhangolás azt a technikát jelenti, amikor egy már nagy, általános adathalmazon …
Epocha
Definition
A gépi tanulásban az epocha az egész betanító adathalmazon történő egyetlen iterációt …
Eager tanulás
Definition
Az eager tanulás során a rendszer a képzési adatok alapján egy általános célú függvényt …
Idő előtti leállítás
Definition
Az early stopping egy regularizációs forma, amelyet elsősorban iteratív képzési …
Tartományspecifikus adaptáció
Definition
A tartományspecifikus adaptáció azt a kihívást kezeli, amikor a tanító- és tesztadatok …
Alkotmányos mesterséges intelligencia
Definition
Az alkotmányos MI egy keretrendszer nagy nyelvi modellek emberi értékekhez igazítására, …
Tanonc-tanulás (Apprenticeship learning)
Definition
A tanonc-tanulás, más néven a demonstrációkból származó inverz megerősítő tanulás, …
Adversáriális gépi tanulás
Definition
Ez a terület magában foglalja mind a modellek feltörésére szolgáló támadó technikákat, …
Felügyelt finomhangolás
Definition
A Felügyelt Finomhangolás (SFT) során egy nagy, előre tanított modellt (például egy …
Felügyelt tanulás
Definition
A felügyelt tanulásban az algoritmust egy címkézett adathalmon tanítják, ami azt jelenti, …
Önvezérelt tanulás
Definition
Az önvezérelt tanulás egy technika, ahol az algoritmus felügyeleti jeleket hoz létre a …
Tanulási ráta
Definition
A tanulási ráta határozza meg, hogy a modell súlyait mennyire frissítik a kiszámított …
Veszteségfüggvény
Definition
Más néven költség- vagy hibafüggvényként is ismert, a veszteségfüggvény egy skalárértéket …
Gradiens lejtés
Definition
A gradiens lejtés egy elsőrendű iteratív optimalizációs algoritmus egy differenciálható …
Few-shot tanulás
Definition
A few-shot tanulás célja, hogy a modelleket képeseké tegye általánosítani mindössze …
finomhangolt
Definition
A finomhangolás egy olyan modellt vesz át, amelyet már nagy, általános adathalmazon …
Felügyelt
Definition
A felügyelt tanulás során az algoritmust olyan adatokkal etetik, amelyek tartalmazzák a …
Előtanítás
Definition
Az előtanítás egy alapvető technika a mélytanulásban, ahol a modell széles körű …
Veszteség
Definition
A veszteségfüggvények (más néven költségfüggvények) azt mérik, mennyire illeszkednek a …
Instrukcióhoz igazítás
Definition
Ez a folyamat hídat képez az általános előzetes tanulás és a specifikus feladatteljesítés …
Finomhangolás
Definition
A finomhangolás azt jelenti, hogy egy nagy adathalmazokon tanított általános célú modellt …
Finomhangolás
Definition
A finomhangolás magában foglalja egy már nagy, általános adathalmazon tanított modell …
Visszaterjedés (Backpropagation)
Definition
A visszaterjedés (a hibák hátrafelé történő terjedésének rövidítése) egy módszer, amelyet …
Igazítás
Definition
Az igazítás arra fókuszál, hogy az AI rendszerek azt tegyék, amit az emberek valójában …