Manifold szabályozás
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
A manifold szabályozás kiterjeszti a hagyományos szabályozási módszereket az adateloszlás intrinzikus geometriájának bevonásával. Feltételezése szerint a magas dimenziós adatpontok egy alacsony dimenziós sokaságra sűrűsödnek, így a modell simaságát ezen a sokaságon keresztül kényszerítik ki, javítva az általánosítási képességeket kevés címkézett adat mellett is.
Summary
Egy félvezérelt tanuló technika, amely feltételezi, hogy az adatok egy alacsony dimenziós sokaságon helyezkednek el, és ezen geometriai szerkezet alapján szabályozza a modellt.
Key Concepts
- Félvezérelt tanulás
- Adat-sokaság
- Grafikon Laplace-operátor
- Simasági prior
Use Cases
- Szövegbesorolás korlátozott címkékkel
- Képfelismerési feladatok
- Biomédiai adatok elemzése