Regularyzacja mnogościowa
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
Regularyzacja mnogościowa rozszerza tradycyjne metody regularyzacji poprzez uwzględnienie wewnętrznej geometrii rozkładu danych. Działa na założeniu, że punkty danych o wysokiej wymiarowości są rozmieszczone wzdłuż wielowymiarowej struktury, co pozwala na lepsze uogólnianie modelu przy użyciu niewielkiej liczby etykietowanych przykładów oraz dużej liczby nieetykietowanych.
Summary
Technika uczenia półnadzorowanego zakładająca, że dane leżą na mnogości niskowymiarowej i regularizująca model w oparciu o tę strukturę geometryczną.
Key Concepts
- Uczenie półnadzorowane
- Mnogość danych
- Laplacjan grafu
- Prior gładkości
Use Cases
- Klasyfikacja tekstu z ograniczoną liczbą etykiet
- Zadania rozpoznawania obrazów
- Analiza danych biomedycznych