Vlakkeregularisatie
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
Vlakkeregularisatie breidt traditionele regularisatiemethoden uit door de intrinsieke geometrie van de gegevensverdeling te integreren. Het werkt onder de aanname dat hoogdimensionale datapunten zich op een laagdimensionale manifold bevinden, wat helpt om de algemene prestaties te verbeteren door gebruik te maken van zowel gelabelde als ongelabelde data.
Summary
Een semi-gesuperviseerde leertechniek die ervan uitgaat dat gegevens op een laagdimensionale veelvoud liggen en het model reguleert op basis van deze geometrische structuur.
Key Concepts
- Semi-gesuperviseerd leren
- Gegevensveelvoud
- Graph Laplacian
- Glansprior
Use Cases
- Tekstclassificatie met beperkte labels
- Taken voor beeldherkenning
- Analyse van biomedische gegevens