Manifold-regulering
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
Manifold-regulering utvider tradisjonelle regulariseringsmetoder ved å inkludere den iboende geometrien til datafordelingen. Den opererer under antagelsen at høydimensjonale datapunkter
Summary
En semi-supervisert læringsmetode som antar at data ligger på et lavdimensjonalt manifold og regulariserer modellen basert på denne geometriske strukturen.
Key Concepts
- Semi-supervisert læring
- Datamanifold
- Graf-Laplacian
- Glathetsprior
Use Cases
- Tekstklassifisering med begrensede etiketter
- Oppgaver innen bildegenkjenning
- Analyse av biomedisinske data