Regularisasi Manifold
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
Regularisasi manifold memperluas metode regularisasi tradisional dengan menggabungkan geometri intrinsik dari distribusi data. Metode ini beroperasi di bawah asumsi bahwa titik-titik data berdimensi tinggi berada pada manifold berdimensi lebih rendah, sehingga model dapat memanfaatkan struktur geometris ini untuk meningkatkan generalisasi dan mengurangi kebutuhan akan data berlabel dalam jumlah besar.
Summary
Teknik pembelajaran semi-pengawasan yang mengasumsikan data terletak pada manifold berdimensi rendah dan melakukan regularisasi model berdasarkan struktur geometris ini.
Key Concepts
- Pembelajaran semi-pengawasan
- Manifold data
- Laplacian Graf
- Prior kehalusan
Use Cases
- Klasifikasi teks dengan label terbatas
- Tugas pengenalan gambar
- Analisis data biomedis