매니폴드 정규화
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
매니폴드 정규화는 데이터 분포의 내재적 기하학을 통합함으로써 전통적인 정규화 방법을 확장합니다. 이는 고차원 데이터 포인트들이 낮은 차원의 매니폴드 위에 놓여 있다는 가정에 기반하여…
Summary
데이터가 낮은 차원의 매니폴드 위에 존재한다고 가정하고, 이 기하학적 구조에 기반하여 모델을 정규화하는 준지도 학습 기법입니다.
Key Concepts
- 준지도 학습
- 데이터 매니폴드
- 그래프 라플라시안(Graph Laplacian)
- 부드러움 사전(Smoothness prior)
Use Cases
- 제한된 레이블이 있는 텍스트 분류
- 이미지 인식 작업
- 생의학 데이터 분석