Mannigfaltigkeitsregularisierung
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
Die Mannigfaltigkeitsregularisierung erweitert traditionelle Regularisierungsmethoden, indem sie die intrinsische Geometrie der Datenverteilung einbezieht. Sie basiert auf der Annahme, dass hochdimensionale Datenpunkte
Summary
Eine semiüberwachte Lernmethode, die davon ausgeht, dass Daten auf einer niedrigdimensionalen Mannigfaltigkeit liegen, und das Modell basierend auf dieser geometrischen Struktur regularisiert.
Key Concepts
- Semiüberwachtes Lernen
- Datenmannigfaltigkeit
- Graph-Laplace-Operator
- Glattheitsprior
Use Cases
- Textklassifizierung mit begrenzten Labels
- Bilderkennungsaufgaben
- Analyse biomedizinischer Daten