Embedding

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

Embedding adalah representasi vektor padat dari data di mana hubungan semantik dipertahankan dalam ruang geometris. Dengan mengonversi input kategorikal atau berdimensi tinggi menjadi vektor dengan panjang tetap, model

Summary

Sebuah teknik yang memetakan objek diskrit seperti kata atau gambar ke dalam ruang vektor kontinu.

Key Concepts

  • Ruang Vektor
  • Kesamaan Semantik
  • Reduksi Dimensi
  • Representasi Kontinu

Use Cases

  • Tugas Pemrosesan Bahasa Alamiah seperti analisis sentimen
  • Sistem rekomendasi untuk pencocokan pengguna-item
  • Pencarian gambar berdasarkan kesamaan visual

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related