Klasifikasi Teks

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

Klasifikasi teks adalah tugas pembelajaran terawasi di mana algoritme menetapkan kategori yang telah ditentukan sebelumnya ke data teks yang tidak terstruktur. Teknik umum termasuk Naive Bayes, Mesin Vektor Dukungan, dan Pembelajaran Mendalam.

Summary

Proses kategorisasi teks ke dalam kelompok terorganisir berdasarkan konten atau makna semantiknya.

Key Concepts

  • Pembelajaran terawasi
  • Pemberian label
  • Ekstraksi fitur
  • Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Use Cases

  • Analisis sentimen
  • Filtering spam
  • Pemodelan topik

Code Example

1
2

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")

Related