Minimizzazione del rischio empirico
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
La Minimizzazione del Rischio Empirico (ERM) è la funzione obiettivo standard per l’addestramento di modelli di apprendimento supervisionato. Coinvolge la selezione di un’ipotesi da una classe di funzioni che minimizza l’errore medio
Summary
Un principio fondamentale nel machine learning che mira a minimizzare la perdita media sui dati di addestramento osservati.
Key Concepts
- Funzione di perdita
- Errore di addestramento
- Generalizzazione
- Overfitting
Use Cases
- Addestramento di modelli di regressione logistica
- Ottimizzazione dei pesi delle reti neurali
- Formulazione delle Macchine a Vettori di Supporto