Dati etichettati

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

I dati etichettati consistono in campioni di input accoppiati con le relative etichette di verità fondamentale (ground truth), fungendo da base per l’apprendimento supervisionato. Consentono agli algoritmi di apprendere la mappatura tra l’input e l’output desiderato.

Summary

Dati in cui il valore di output o target corretto è fornito insieme alle caratteristiche di input.

Key Concepts

  • Apprendimento Supervisionato
  • Verità Fondamentale
  • Annotazione
  • Variabile Target

Use Cases

  • Addestramento di classificatori di immagini
  • Costruzione di sistemi di riconoscimento vocale
  • Modellazione predittiva in ambito finanziario

Code Example

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import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']

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