Apprendimento Zero-Shot
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
L’apprendimento zero-shot consente a un modello di machine learning di classificare istanze di classi non presenti nel suo dataset di addestramento. Invece di fare affidamento su esempi etichettati per ogni possibile classe, il
Summary
L’apprendimento zero-shot è una tecnica in cui un modello esegue compiti su classi mai viste durante l’addestramento, sfruttando associazioni semantiche.
Key Concepts
- Generalizzazione
- Embedding Semantici
- Apprendimento degli attributi
- Apprendimento per Trasferimento
Use Cases
- Classificazione di specie animali rare
- Identificazione di nuove categorie di prodotti
- Adattamento a minacce emergenti senza riaddestramento