ハイパーパラメータ
term_id: hyperparameter
Category: basic_concepts
Definition
学習中にデータから学習されるモデルパラメータ（重みやバイアス）とは異なり、ハイパーパラメータはトレーニング開始前に実務者が選択する外部設定です。これらは構造的
Summary
学習プロセスの前に設定され、学習アルゴリズムの動作を制御する構成変数。
Key Concepts
- 学習率
- バッチサイズ
- モデルアーキテクチャ
- 正則化
Use Cases
- ニューラルネットワークのトレーニング設定
- 勾配降下ステップの設定
- ランダムフォレストにおける木深さの定義