Hiperparametr
term_id: hyperparameter
Category: basic_concepts
Definition
W przeciwieństwie do parametrów modelu (wag i biasów), które są uczone z danych podczas treningu, hiperparametry to zewnętrzne ustawienia wybierane przez praktykującego przed rozpoczęciem procesu uczenia. Kontrolują one strukturę…
Summary
Zmienna konfiguracyjna, której wartość jest ustawiana przed procesem trenowania i która steruje zachowaniem algorytmu uczenia.
Key Concepts
- Tempo uczenia (Learning Rate)
- Rozmiar partii (Batch Size)
- Architektura modelu
- Regularizacja
Use Cases
- Konfigurowanie treningu sieci neuronowych
- Ustawianie kroków opadania gradientu
- Definiowanie głębokości drzew w lasach losowych