Hipermeter
term_id: hyperparameter
Category: basic_concepts
Definition
Berbeda dengan parameter model (bobot dan bias) yang dipelajari dari data selama pelatihan, hipermeter adalah pengaturan eksternal yang dipilih oleh praktisi sebelum pelatihan dimulai. Hipermeter ini mengontrol struktur model, laju pembelajaran, dan aspek lain yang memengaruhi bagaimana model belajar dari data.
Summary
Variabel konfigurasi nilainya ditetapkan sebelum proses pelatihan dan mengatur perilaku algoritma pembelajaran.
Key Concepts
- Laju Pembelajaran
- Ukuran Batch
- Arsitektur Model
- Regularisasi
Use Cases
- Mengonfigurasi pelatihan jaringan saraf
- Menyiapkan langkah gradien turun (gradient descent)
- Mendefinisikan kedalaman pohon dalam hutan acak