Hyperparametri
term_id: hyperparameter
Category: basic_concepts
Definition
Toisin kuin malliparametrit (painot ja virheet), jotka opitaan datasta koulutuksen aikana, hyperparametrit ovat ulkoisia asetuksia, jotka harjoittelija valitsee ennen koulutuksen alkua. Ne ohjaavat mallin rakenteellisia…
Summary
Määritysmuuttuja, jonka arvo asetetaan ennen koulutusprosessia ja joka ohjaa oppimisalgoritmin käyttäytymistä.
Key Concepts
- Oppimisaste
- Eräkoko (Batch Size)
- Mallin arkkitehtuuri
- Säännöllistäminen
Use Cases
- Neuroverkon koulutuksen määritys
- Gradienttipudotusvaiheiden asettaminen
- Puiden syvyyden määrittäminen satunnaisissa metsissä