Hiperparâmetro
term_id: hyperparameter
Category: basic_concepts
Definition
Ao contrário dos parâmetros do modelo (pesos e vieses) que são aprendidos a partir dos dados durante o treinamento, os hiperparâmetros são configurações externas escolhidas pelo praticante antes do início do treinamento. Eles controlam a estrutura
Summary
Uma variável de configuração cujo valor é definido antes do processo de treinamento e que governa o comportamento do algoritmo de aprendizado.
Key Concepts
- Taxa de Aprendizado
- Tamanho do Lote
- Arquitetura do Modelo
- Regularização
Use Cases
- Configuração do treinamento de redes neurais
- Configuração das etapas de descida do gradiente
- Definição da profundidade da árvore em florestas aleatórias