Hyperparameter

Definition

Im Gegensatz zu Modellparametern (Gewichte und Bias), die während des Trainings aus den Daten gelernt werden, sind Hyperparameter externe Einstellungen, die vom Praktiker vor Beginn des Trainings gewählt werden. Sie steuern die Stru

Summary

Eine Konfigurationsvariable, deren Wert vor dem Trainingsprozess festgelegt wird und das Verhalten des Lernalgorithmus steuert.

Key Concepts

• Lernrate
• Batch-Größe
• Modellarchitektur
• Regularisierung

Use Cases

• Konfiguration des Trainings neuronaler Netze
• Einstellung der Schritte für den Gradientenabstieg
• Definition der Baumtiefe bei Random Forests

Related Terms

• hyperparameter_tuning (Hyperparameter-Tuning)
• model_parameters (Modellparameter)
• learning_rate (Lernrate)
• batch_size (Batch-Größe)